Aus dem Blog

Gedanken zu Open Source, KI, Webentwicklung und Softwareentwicklung

Gefunden 110 Beiträge

2026-06-18

Mein Agent verlor immer wieder gespeicherte Fakten

AIdaemon konnte eine Tatsache speichern und sie dann nicht finden, wenn ich danach fragte. Semantische Suche ordnet nach Themen, sodass die kurze Tatsache mit der richtigen Antwort unter wortreicheren in der Nähe begraben wird. Ein Reranker liest jeden Kandidaten gegen die Frage und bringt den richtigen wieder nach oben.

aisoftware-developmentopen-source

2026-06-08

13 min read

Lokales Gemma war zu langsam mit AIdaemon, bis ich llama.cpp und die Prompt-Größe optimierte

Ich wollte AIdaemon auf lokalem Gemma 4 26B über llama.cpp, nicht Ollama. Die Generierung lief mit ~45 tok/s auf einem M4 Pro. Agenten-Turns fühlten sich immer noch träge an, da das Prefill bei 14k-Token-Prompts 8 bis 9 Sekunden dauerte, bevor das Modell ein einziges Wort schrieb.

aisoftware-development+1

2026-05-20

12 min read

Wie produktionsreife KI-Agenten tatsächlich funktionieren

Eine leicht verständliche Einführung in die Steuerungsebene, Werkzeugebene, den Speicher, Schutzmechanismen, Sub-Agenten und die Beobachtbarkeit hinter produktionsreifen KI-Agenten.

AIArchitecture+1

2026-05-15

3 min read

Wie man mit jeder generativen KI arbeitet

Der Wechsel von ChatGPT zu Claude, zu Gemini, zu Grok oder zu jedem Open-Source-Modell sollte nicht bedeuten, dass man neu lernen muss, wie man promptet, was man vertrauen kann und was man sicher abgeben kann. Unter der Haube teilen sie die gleichen Handvoll Eigenschaften, und die gleichen wenigen Gewohnheiten erzielen bei allen gute Ergebnisse.

aifundamentals

2026-05-14

2 min read

Skills, CLAUDE.md, Subagenten, Hooks oder MCP – wann man was verwendet

Claude Code verfügt über fünf Anpassungsebenen. Wählen Sie die falsche, und Sie erhalten eine Skill, die nie ausgelöst wird, einen Hook, der Subagentenarbeit leistet, oder eine CLAUDE.md, die so aufgebläht ist, dass sie die Hälfte Ihres Kontexts frisst, bevor Sie überhaupt tippen. Hier erfahren Sie, wohin jede einzelne gehört.

aiclaude-code+1

2026-05-11

5 min read

Kosten für OpenNext KV-Speicher auf Cloudflare Workers senken

OpenNext auf Cloudflare speichert den ISR-Cache in KV, und jeder Deploy fügt leise ein neues Universum von Schlüsseln hinzu, die nie bereinigt werden. Hier erfahren Sie, wie eine meiner Websites von 0,50 $/Tag in KV-Speicher auf unter drei Cent gesenkt wurde.

cloudflarenextjs+1

2026-05-11

3 min read

Hinweise zur Installation von Microsoft Clarity

Diese Woche habe ich Microsoft Clarity zu einem meiner Projekte hinzugefügt. Es ist kostenlos, die Einrichtung dauerte zehn Minuten und es hat mir bereits mehr darüber verraten, wie Leute die Website nutzen, als Google Analytics jemals getan hat.

web-developmentanalytics+1

2026-05-03

5 min read

Wie Sie verhindern, dass sich mehrere Coding-Agenten gegenseitig überschreiben

Der praktische Workflow, den ich für parallele KI-Coding-Agenten verwende: ein Worktree pro Agent, ein Branch pro Aufgabe, klare Dateizugehörigkeit, geschütztes Main und gemeinsame Anweisungen über AGENTS.md oder CLAUDE.md.

aisoftware-development+1

2026-04-29

5 min read

Die Wahl zwischen CLI und MCP für Ihre KI-Agenten-Workflows

Nach einem Jahr der Entwicklung von Agenten-Workflows habe ich gelernt, wann CLI sinnvoll ist und wann sich die Investition in MCP lohnt. Hier ist mein Entscheidungsrahmen.

ai-toolsdevelopment-tools+1

2026-04-25

4 min read

Wie der regionale Cache von OpenNext die CPU von Workers bei jedem Cache-Treffer reduziert

withRegionalCache ist ein Einzeiler-Wrapper, der mit @opennextjs/cloudflare geliefert wird. Er schaltet eine Workers Cache API-Schicht vor Ihren KV-Cache und ermöglicht es Ihnen, bei Treffern die D1-Tag-Cache-Abfrage zu überspringen. Für Content-Websites ist das der Unterschied zwischen der Beanspruchung echter CPU bei jeder Anfrage und kaum nennenswerter Arbeit.

web-developmentnextjs+1

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