Del Blog

Reflexiones sobre Código Abierto, IA, desarrollo web y construcción de software

Encontrado 110 publicaciones

2026-06-18

Mi agente seguía perdiendo hechos que ya había guardado

AIdaemon podía guardar un hecho y luego no encontrarlo cuando se lo preguntaba. La búsqueda semántica clasifica por tema, por lo que el hecho corto que contiene la respuesta real queda enterrado bajo otros más extensos cercanos. Un reranker lee cada candidato en relación con la pregunta y vuelve a colocar el correcto en la cima.

aisoftware-developmentopen-source

2026-06-08

13 min read

Gemma local era demasiado lento con AIdaemon hasta que arreglé llama.cpp y el tamaño del prompt

Quería AIdaemon en Gemma 4 26B local a través de llama.cpp, no Ollama. La generación se ejecutaba a ~45 tok/s en un M4 Pro. Los turnos del agente aún se sentían atascados porque el prefill en prompts de 14k tokens tardaba de 8 a 9 segundos antes de que el modelo escribiera una sola palabra.

aisoftware-development+1

2026-05-20

12 min read

Cómo funcionan realmente los agentes de IA de nivel de producción

Un recorrido en lenguaje sencillo por el plano de control, el plano de herramientas, la memoria, las barreras de seguridad, los subagentes y la observabilidad detrás de los agentes de IA de nivel de producción.

AIArchitecture+1

2026-05-15

3 min read

Cómo trabajar con cualquier IA generativa

Cambiar de ChatGPT a Claude, a Gemini, a Grok, o a cualquier modelo de código abierto, no debería significar reaprender cómo hacer prompts, en qué confiar y qué es seguro delegar. Internamente, comparten las mismas características y los mismos pocos hábitos dan buenos resultados con todos ellos.

aifundamentals

2026-05-14

2 min read

Skills, CLAUDE.md, subagents, hooks o MCP, cuándo usar cada uno

Claude Code tiene cinco capas de personalización. Elige la incorrecta y obtendrás una Skill que nunca se activa, un hook que realiza el trabajo de un subagente, o un CLAUDE.md tan inflado que consume la mitad de tu contexto antes de que escribas. Aquí te explicamos dónde pertenece cada uno.

aiclaude-code+1

2026-05-11

5 min read

Reducir los costes de almacenamiento KV de OpenNext en Cloudflare Workers

OpenNext en Cloudflare almacena la caché ISR en KV, y cada despliegue añade silenciosamente un nuevo universo de claves que nunca se limpian. Aquí explico cómo uno de mis sitios pasó de costar 0,50 $/día en almacenamiento KV a menos de tres céntimos.

cloudflarenextjs+1

2026-05-11

3 min read

Notas sobre la instalación de Microsoft Clarity

Esta semana añadí Microsoft Clarity a uno de mis proyectos. Es gratuito, la configuración me llevó diez minutos y ya me ha contado más sobre cómo la gente usa el sitio que Google Analytics jamás lo ha hecho.

web-developmentanalytics+1

2026-05-03

5 min read

¿Cómo evitar que varios agentes de codificación se sobrescriban entre sí?

El flujo de trabajo práctico que utilizo para agentes de codificación de IA en paralelo: un worktree por agente, una rama por tarea, propiedad clara de los archivos, main protegido e instrucciones compartidas a través de AGENTS.md o CLAUDE.md.

aisoftware-development+1

2026-04-29

5 min read

Elegir entre CLI y MCP para tus flujos de trabajo de agentes de IA

Después de un año construyendo flujos de trabajo de agentes, he aprendido cuándo tiene sentido la CLI frente a cuándo vale la pena invertir en MCP. Aquí está mi marco de decisión.

ai-toolsdevelopment-tools+1

2026-04-25

4 min read

Cómo la caché regional de OpenNext reduce la CPU de los Workers en cada acierto de caché

withRegionalCache es un envoltorio de una línea que se incluye con @opennextjs/cloudflare. Coloca una capa de la API Cache de Workers delante de tu caché KV y te permite omitir la búsqueda en la caché de etiquetas D1 en los aciertos. Para sitios de contenido, esa es la diferencia entre consumir CPU real en cada solicitud y apenas hacer ningún trabajo.

web-developmentnextjs+1

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