AI

19 Artikel in der Kategorie AI.

Gefunden 19 Beiträge

2026-06-18

Mein Agent verlor immer wieder gespeicherte Fakten

AIdaemon konnte eine Tatsache speichern und sie dann nicht finden, wenn ich danach fragte. Semantische Suche ordnet nach Themen, sodass die kurze Tatsache mit der richtigen Antwort unter wortreicheren in der Nähe begraben wird. Ein Reranker liest jeden Kandidaten gegen die Frage und bringt den richtigen wieder nach oben.

aisoftware-developmentopen-source

2026-06-08

13 min read

Lokales Gemma war zu langsam mit AIdaemon, bis ich llama.cpp und die Prompt-Größe optimierte

Ich wollte AIdaemon auf lokalem Gemma 4 26B über llama.cpp, nicht Ollama. Die Generierung lief mit ~45 tok/s auf einem M4 Pro. Agenten-Turns fühlten sich immer noch träge an, da das Prefill bei 14k-Token-Prompts 8 bis 9 Sekunden dauerte, bevor das Modell ein einziges Wort schrieb.

aisoftware-development+1

2026-05-20

12 min read

Wie produktionsreife KI-Agenten tatsächlich funktionieren

Eine leicht verständliche Einführung in die Steuerungsebene, Werkzeugebene, den Speicher, Schutzmechanismen, Sub-Agenten und die Beobachtbarkeit hinter produktionsreifen KI-Agenten.

AIArchitecture+1

2026-05-15

3 min read

Wie man mit jeder generativen KI arbeitet

Der Wechsel von ChatGPT zu Claude, zu Gemini, zu Grok oder zu jedem Open-Source-Modell sollte nicht bedeuten, dass man neu lernen muss, wie man promptet, was man vertrauen kann und was man sicher abgeben kann. Unter der Haube teilen sie die gleichen Handvoll Eigenschaften, und die gleichen wenigen Gewohnheiten erzielen bei allen gute Ergebnisse.

aifundamentals

2026-05-14

2 min read

Skills, CLAUDE.md, Subagenten, Hooks oder MCP – wann man was verwendet

Claude Code verfügt über fünf Anpassungsebenen. Wählen Sie die falsche, und Sie erhalten eine Skill, die nie ausgelöst wird, einen Hook, der Subagentenarbeit leistet, oder eine CLAUDE.md, die so aufgebläht ist, dass sie die Hälfte Ihres Kontexts frisst, bevor Sie überhaupt tippen. Hier erfahren Sie, wohin jede einzelne gehört.

aiclaude-code+1

2026-05-03

5 min read

Wie Sie verhindern, dass sich mehrere Coding-Agenten gegenseitig überschreiben

Der praktische Workflow, den ich für parallele KI-Coding-Agenten verwende: ein Worktree pro Agent, ein Branch pro Aufgabe, klare Dateizugehörigkeit, geschütztes Main und gemeinsame Anweisungen über AGENTS.md oder CLAUDE.md.

aisoftware-development+1

2026-04-18

6 min read

How to turn a website into an MCP server

A concrete walkthrough of how I turned davidloor.com into an MCP server that Claude Desktop and Cursor can query. The tools, the Cloudflare Worker setup, the gotchas, and what to expose.

aicloud+1

2026-03-25

6 min read

Wie ich RFP Search gebaut habe, einen KI-gestützten RFP-Aggregator

Ich habe eine automatisierte Plattform gebaut, die jede Nacht 11 RFP-Quellen von Regierungs- und Non-Profit-Organisationen scrapt, Llama 3.1 verwendet, um strukturierte Daten zu extrahieren, und alles über Cloudflare Workers bereitstellt.

aisoftware-development+1

2026-03-15

5 min read

KI-Agentenmuster, die ich beim Bau von AIdaemon gelernt habe

Sieben bekannte KI-Agentenmuster und wie sie tatsächlich in AIdaemon funktionieren, einem selbst gehosteten KI-Agenten-Daemon, den ich in Rust entwickle.

aisoftware-development

2026-03-05

7 min read

So führen Sie Claude Code stundenlang autonom aus, ohne ihn beaufsichtigen zu müssen

Ich habe Claude Code 27 Stunden am Stück laufen lassen. Er hat 84 Aufgaben erledigt, Fehler gefunden, sie behoben und erneut getestet. Alles, während ich schlief. Hier ist der Workflow.

aisoftware-development+1

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