AI 集成、RAG 与智能代理
面向生产的 AI 功能、检索系统与 MCP 工作流。
- 产品内可用的 AI
- 安全的结构化输出
- 优化质量、延迟与成本
面向云与 Web 的 AI 原生高级工程
我帮助团队把想法、待办事项或受阻的实现转化为可投入生产的软件。
目前接受咨询、高级工程和技术领导岗位机会。常驻美国,美东时间,安排灵活。
// 我能带来的价值
export const consulting = {
合作方式: ["咨询", "全职", "技术领导"],
方法: "工作流与架构中的 AI 原生实践",
经验: "17+ 年生产系统经验",
时区: "America/New_York",
开始时间: "1 至 2 周内",
};
➜$ contact --email david@davidloor.com
✓ 随时交流
AI 原生工程师,拥有 17+ 年生产环境经验。
最近在 WebFirst 担任 Web Tech Lead,构建安全的政府与 AI 平台;此前带领跨国团队交付 Drupal、WordPress 和 Next.js 企业项目。
17+
年生产级 Web 平台经验
10+
跨三大洲带领的工程师
AI 原生
工作流与架构
政务
安全的公共部门交付
默认采用 AI 原生方式
智能代理辅助范围界定、设计、编码和评审;生产经验决定真正应当构建和交付的内容。
架构、代码评审和部署始终由我负责。
只在能创造可衡量价值的环节使用 AI。
测试、可观测性、无障碍和回滚方案默认包含。
这些个人项目体现了我的工作方式。
三个可以快速产出具体成果的方向。
面向生产的 AI 功能、检索系统与 MCP 工作流。
在 AWS、Cloudflare、Vercel 与 Next.js 上进行架构与开发。
面向现有 CMS 的集成、搜索、迁移与性能改进。
开始前会以书面形式确认工作范围。
针对应用、工作流、部署或技术方案的集中评审。
用可运行版本验证想法与用户体验。
包含测试和回滚路径的动手开发。
异步优先、书面记录,从第一天起保持透明。
明确问题、限制、时间和成功标准。
形成包含风险和首个里程碑的书面计划。
小步交付并提供清晰更新。
交付代码、文档和可执行的后续说明。
是的,我同时考虑高级工程和技术领导岗位。
通常在范围确认后一到两周内。
可以,技术交流前即可签署双方保密协议。
多数项目按书面范围固定报价;开放式工作按小时计费并设每周上限。
发送消息或预约一次简短通话。