一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，将 Drupal 专业知识带给 Claude 等 AI 助手。它通过在他们的 AI 对话中直接提供对 Drupal 文档、最佳实践和代码示例的即时访问来帮助开发人员。使 Drupal 开发更快、更高效。
问题
使用 AI 工具的 Drupal 开发者，为了回答一些简单问题，要在代码库和实时数据库之间不断切换上下文。有哪些内容类型？哪些模块依赖这个？watchdog 里有什么？每个答案都要花费一次 drush 调用、一次 grep、一次 YAML 检查和几百个 token。Drupal Scout MCP 把这些都收进一个 MCP 服务器里。
方案
一个基于 Python（FastMCP）的 MCP 服务器，包含十一个工具模块。静态索引解析 .info.yml、.services.yml 和 .routing.yml 文件以提供离线洞察。drush php:eval 实时查询从活动配置中拉取实体、字段和视图。最终结果是一个混合方案，速度优先时从代码回答，准确性优先时从数据库回答。
关键决策
- 懒加载初始化。预索引推迟到首次请求，使 MCP 启动永远不会超时。
- 只读设计。工具只查询；AI 执行 drush 或 composer 来做变更。
- 为大体量实体导出 CSV，避免在大型站点上超出 token 预算。
- 集成 Drupal.org API，AI 可以在不离开对话的情况下检索 contrib 生态。
状态
已发布到 PyPI，包名 drupal-scout-mcp。处于活跃开发阶段，近期完成了 Excel 导出、taxonomy 改进和 CI。
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