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After a year of building agent workflows, I've learned when CLI makes sense versus when MCP is worth the investment. Here's my decision framework.
在构建 Prosody Coach（一个用于提高英语发音的 CLI 工具）时，我需要一种既能保持语音质量又能控制文件大小的音频格式。以下是 FLAC 成为 AI 驱动语音应用的明确选择的原因。
在构建实时功能时，开发者通常默认选择 WebSockets。但对于流式传输 AI 响应，Server-Sent Events 结果证明是更好的选择。以下是我在 Kindle ChatGPT 项目中实现 SSE 时学到的经验。
我曾想构建一个发音辅导 AI，并尝试在我的 M4 Pro MacBook 上本地训练 Google 的 Gemma 3n。在多次尝试和遇到内存错误后，我发现即使是 48GB 的内存也不够用。以下是我尝试过的方法以及我转向 Vertex AI 的原因。
Google released a model that can see your screen and click around like a person. I used Claude Code to build a test in 15 minutes. Now an AI checks if my translations load correctly.
I often use AI while reading on my Kindle, but there wasn't an easy way to ask questions without switching devices. Here's how I built Kindle-ChatGPT, a browser-based AI assistant optimized for e-ink displays that runs entirely on your Kindle.
了解如何构建一个模型控制协议 (MCP) 服务器，使 Cursor 和 Windsurf 能够直接搜索 YouTube。本分步指南展示了 MCP 如何通过提供对外部服务的实时访问来显著改善您的 AI 编码工作流程。
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