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通俗易懂地讲解生产级 AI 代理背后的控制平面、工具平面、内存、护栏、子代理和可观测性。
从 ChatGPT 切换到 Claude、Gemini、Grok，或者任何开源模型，都不应该意味着要重新学习如何提示、信任什么、以及可以安全地交出什么。它们底层共享着相同的几个特征，而少数几个相同的习惯可以从它们那里获得好的结果。
Claude Code 具有五个自定义层。选错一个，你就会得到一个永远不会触发的技能、一个执行子代理工作的钩子，或者一个臃肿到在你输入之前就吃掉你一半上下文的 CLAUDE.md。以下是它们各自的归属。
我用于并行 AI 编码代理的实际工作流程：每个代理一个 worktree，每个任务一个分支，清晰的文件所有权，受保护的 main 分支，以及通过 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 共享的指令。
A concrete walkthrough of how I turned davidloor.com into an MCP server that Claude Desktop and Cursor can query. The tools, the Cloudflare Worker setup, the gotchas, and what to expose.
我构建了一个自动化平台，该平台每晚抓取 11 个政府和非营利组织的 RFP 来源，使用 Llama 3.1 提取结构化数据，并通过 Cloudflare Workers 提供所有内容。
七种著名的AI代理模式及其在AIdaemon（我用Rust构建的一个自托管AI代理守护进程）中的实际工作原理。
我让Claude Code连续运行了27小时。它完成了84个任务，发现了bug，修复了它们，并重新进行了测试。这一切都发生在我睡觉的时候。以下是具体的工作流程。
Claude in Chrome 扩展程序的快速设置指南。需要安装三样东西，运行一个标志，然后 Claude Code 就可以与您的浏览器进行交互了。
我构建了一个后端，用于接收来自 Telegram 的语音消息，使用 Praat 分析语音韵律，并返回 AI 教练反馈。以下是 Webhook、身份验证和音频管道如何协同工作。
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