AIdaemon

问题

任何想从任何地方控制自己机器的人都必须在云锁定 SaaS 助手、碎片化的 API 集成或信任第三方凭据之间进行选择。现有工具要么孤立功能，要么需要复杂的设置，要么通过云泄露访问令牌。

方法

一个单一的静态编译 Rust 二进制文件，作为后台守护进程运行，可从 Telegram、Slack 或 Discord 访问。代理循环构建历史记录，通过模型选择器路由，调用 LLM，执行工具，并检测停滞。带有向量嵌入的 SQLite 支持的持久内存使代理在对话中具有语义回忆能力。多提供商支持（OpenAI、Anthropic、Grok、Ollama）位于 ModelProvider 特性之后。原生 MCP 集成。

重要决策

• 单一二进制文件，无运行时，无 Docker。可复制到任何地方，在几毫秒内启动，总共约 50 MB。
• 具有语义回忆的内存。后台事实整合从对话中提取持久知识，而不仅仅是消息历史记录。
• 工具风险分层。只读操作自由运行；有副作用的工具需要内联批准（允许一次，允许始终，拒绝）。终端允许列表可防止失控执行。
• 具有策略配置文件（便宜、平衡、强大）和回退链的多提供商抽象，无需更改代码即可切换。
• 通道多路复用。Telegram、Slack 和 Discord 在启动时实时连接；/connect 在运行时添加新机器人，无需重新启动。

状态

在 aidaemon.ai 上运行。v0.9.31。作为 aidaemon 在 crates.io 上发布，并在 Homebrew tap 上发布。最近在计划检测启发式算法、滑动窗口上下文压缩和目标任务管理方面进行了工作。通过 GitHub Actions 进行 CI/CD。