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我想在本地 Gemma 4 26B 上通过 llama.cpp 运行 AIdaemon，而不是 Ollama。在 M4 Pro 上，生成速度约为 45 token/s。由于 14k token 的提示词预填充需要 8 到 9 秒才能让模型写出第一个字，代理回合仍然感觉很卡顿。
受 OpenClaw 的启发，我构建了 AIdaemon，它是一个 Rust 二进制文件，作为后台守护进程在您的机器上运行，可通过 Telegram、Slack 或 Discord 访问，具有持久化内存、40 多种工具和多渠道支持。
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