3 posts with this tag
我想在本地 Gemma 4 26B 上通过 llama.cpp 运行 AIdaemon,而不是 Ollama。在 M4 Pro 上,生成速度约为 45 token/s。由于 14k token 的提示词预填充需要 8 到 9 秒才能让模型写出第一个字,代理回合仍然感觉很卡顿。
七种著名的AI代理模式及其在AIdaemon(我用Rust构建的一个自托管AI代理守护进程)中的实际工作原理。
你是否曾好奇过为什么 ChatGPT、Claude 和其他 AI 模型会使用 **粗体文本** 和 [链接](url) 来格式化它们的回复?这就是 Markdown,而且背后有充分的理由。
将最新文章和见解发送到您的收件箱。
Unsubscribe anytime. No spam, ever.