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我构建了一个自动化平台，该平台每晚抓取 11 个政府和非营利组织的 RFP 来源，使用 Llama 3.1 提取结构化数据，并通过 Cloudflare Workers 提供所有内容。
在成功使用 OpenNext 将多个生产级别的 Next.js 网站部署到 Cloudflare 之后，我发现它在性能、成本和开发者体验方面是一个绝佳的组合。这就是为什么这个技术栈成为了我大多数新项目的首选。
在构建实时功能时，开发者通常默认选择 WebSockets。但对于流式传输 AI 响应，Server-Sent Events 结果证明是更好的选择。以下是我在 Kindle ChatGPT 项目中实现 SSE 时学到的经验。
I built an API token system and OpenAPI docs for my project. Here's what I learned about secure token generation, authentication, and making it work with ChatGPT and other tools.
I often use AI while reading on my Kindle, but there wasn't an easy way to ask questions without switching devices. Here's how I built Kindle-ChatGPT, a browser-based AI assistant optimized for e-ink displays that runs entirely on your Kindle.
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