David Loor M.
Архитектор решений в области AI, Cloud и Web
В настоящее время консультирую небольшой круг клиентов по интеграции ИИ, облачной архитектуре и модернизации веб-приложений. Открыт к ролям senior engineer и tech lead.
Экспертиза и навыки
Building production systems with modern tech stacks for over 17 years
AI и Интеграции
Технологическое лидерство
Карьера и образование
Professional Experience
Ведущий специалист по веб-технологиям
Я руковожу кросс-функциональной командой из 4+ человек в проектах для государственных структур, связанных с AI и вебом. Создаю решения для госсектора с акцентом на безопасность, объединяя AI, базы данных и веб-технологии с высокой доступностью во время пиковых национальных нагрузок.
Директор по веб-разработке
Руководил и наставлял глобальную команду из 10+ разработчиков на трех континентах, работающих над крупными корпоративными платформами. Управлял внедрением Drupal и WordPress с соблюдением строгих стандартов безопасности, производительности и доступности WCAG 2.1.
Архитектор решений
Проектировал корпоративные решения на Drupal и WordPress, одновременно управляя командой из 3+ инженеров. Устанавливал технические стандарты и руководил инициативами по постоянному совершенствованию.
Education
Инженер систем управления
DEGREEПолучил степень в области компьютерных систем и информатики в ведущем техническом университете Эквадора, заложив прочный фундамент в области разработки программного обеспечения, алгоритмов и принципов компьютерных наук.
Из блога
Как предотвратить перезапись кода несколькими кодирующими агентами
Практический рабочий процесс, который я использую для параллельных AI-кодирующих агентов: один worktree на агента, одна ветка на задачу, четкое владение файлами, защищенная основная ветка и общие инструкции через AGENTS.md или CLAUDE.md.
2026-05-03ai-toolsВыбор между CLI и MCP для рабочих процессов ваших AI-агентов
После года создания рабочих процессов агентов я понял, когда CLI имеет смысл, а когда MCP оправдывает инвестиции. Вот моя система принятия решений.
2026-04-29web-developmentКак региональный кеш OpenNext снижает нагрузку на CPU Workers при каждом попадании в кеш
withRegionalCache — это обертка в одну строку, поставляемая с @opennextjs/cloudflare. Она помещает слой Workers Cache API перед вашим KV-кешем и позволяет пропускать поиск в D1 tag-cache при попаданиях. Для контентных сайтов это разница между реальным использованием CPU при каждом запросе и практически полным отсутствием работы.
2026-04-25Связаться
Book a Meeting
Need help with AI solutions, Drupal, or web architecture? Let's talk strategy.
Book Strategy CallOpen to collaboration • Remote-friendly • EST timezone
Запросить этот сайт из Claude Desktop
Это портфолио доступно как сервер Model Context Protocol (MCP). Агенты могут искать посты, читать профиль и запрашивать консультацию напрямую.
MCP endpoint: https://mcp.davidloor.com/mcp